MLOps Engineer

Wat ga je doen?

Ga jij met ons de uitdaging aan om met onze data de resultaten van melkveehouders wereldwijd te verbeteren én bij te dragen aan de gezondheid van koeien? Sluit je aan bij het meest innovatieve bedrijf in de sector en werk mee aan oplossingen die écht impact maken! Met jou als onze nieuwe MLOps engineer blijven we bouwen aan onze ambitie en zetten we de snelle groei van de afgelopen jaren voort.

Samen met je team draai je projecten die met onze data nieuwe inzichten voor melkveehouders moeten opleveren. Inzichten die helpen om je als melkveehouder nog succesvoller te maken. CowManager loopt hiermee voorop in de markt. Als eerste koe-monitoringsysteem heeft CowManager een model beschikbaar voor haar klanten dat voorspelt welke koeien ziek gaan worden, nog voordat er klinische symptomen zijn. Hoe gaaf is dat!? Dit is pas het begin, er liggen nog talloze ideeën te wachten om uitgewerkt te worden. Wat ons betreft een rol om van te dromen; We krijgen deze rol niet vaak vrij dus maak hier gebruik van!

Samen met de Data Engineers werk je aan de data en machine learning pipelines om het model in productie te kunnen zetten in onze Microsoft Azure cloud omgeving. De resultaten deel je tussentijds middels visuals en dashboards. Met andere woorden, je werkt aan de AI/ML oplossingen van begin tot eind: van concept, ontwikkeling en implementatie tot beheer en monitoring van de tools in productie.

• Het bouwen van data pipelines voor data analyse en machine learning producten;
• Het in productie brengen van machine learning modellen, met bijbehorende monitoring;
• Verzamelen van data uit verschillende bronnen en deze ontsluiten voor collega’s;
• Transformeren van data naar een bruikbaar formaat;
• Bouw en onderhoud van data infrastructuur en oplossingen;
• Werken in een Agile team met DevOps verantwoordelijkheid. 

Wat vragen wij?

• Je hebt minimaal een HBO of WO werk- en denkniveau aangevuld met 3 jaar werkervaring als Data Scientist;
• Je hebt ervaring met Python, met een focus op object-oriented programming en PySpark.;
• Tevens sterke SQL kennis met betrekking tot data manipulatie en analyse;
• Je hebt ervaring op het gebied van data-analyse en machine learning;
• Je hebt ervaring met Azure cloud platform;
• Je hebt ervaring met deployment pipelines en Infrastructure as Code;
• Je hebt ervaring met source control systemen zoals GIT;
• Je bent bekend met werken in een Agile omgeving;
• Je heb ML pipelines successvol in productie gebracht;
• Als persoon ben je klantgericht, teamplayer en creatief in het bedenken van oplossingen en verbeteringen. 

Wat bieden wij?

• Een moderne werkomgeving met de nieuwste technologieën;
• Variabele eindejaarsbonus tot 10% van je jaarsalaris;
• 25 verlofdagen, met de optie om extra dagen bij te kopen;
• Werken aan innovatieve technologie met direct zichtbare impact;
• Maandelijks €50,- thuiswerkbudget (o.b.v. 40 uur);
• €500,- budget voor een ergonomische thuiswerkplek;
• Jaarlijks vitaliteitsbudget van €250,- (o.b.v. 40 uur);
• Dagelijks gratis en vers fruit op kantoor.