Data Analist

Wat ga je doen?

Als Data Analist werk je in het team van Data & Analytics samen met je collega’s aan data-oplossingen die bijdragen aan het commerciële succes van fonQ. Je ontsluit en combineert bronnen, creëert analyses en inzichten en ontwikkelt modellen. Daarnaast werk je aan de training van je collega’s en het automatiseren van processen om de organisatie steeds meer datagedreven en schaalbaar te maken.

fonQ heeft een state-of-the-art data architectuur waarmee data snel en gemakkelijk toegankelijk is. De mogelijkheden van deze centrale data zijn vrijwel eindeloos en helpt de adoptie van data in de dagelijkse werkzaamheden binnen de organisatie verder te versnellen. Als Data Analist breid je deze data en de toepassingen ervan verder uit om zo extra waarde voor de organisatie te creëren.

Het is tevens aan jou als Data Analist om de business te verrassen met de mogelijkheden die deze data biedt. Dit doe je afwisselend zelfstandig of in teamverband. Het team rapporteert rechtstreeks aan de directie.

Wat komt er nog meer bij kijken?

• Het opzetten, onderhouden en uitbouwen van onze data infrastructuur, onder meer gericht op het automatiseren en optimaliseren van diverse bedrijfsprocessen
• Ben je zowel verantwoordelijk voor het ontsluiten van nieuwe databronnen (zelfstandig of in samenwerking met IT), als ook voor het koppelen en inbedden van de data in de huidige data structuur
• Het ontwikkelen en onderhouden van modellen en processen voor complexe data onderwerpen als: pricing, recommendations, forecasting, etc.
• Het creëren van actiegerichte analyses en modellen die fonQ commercieel verder helpen, indien nodig ondersteund met rapportages in Power BI
• Zorg je dat de data compleet, betrouwbaar en op tijd beschikbaar is en help je met het ontwikkelen van een single source of truth.
• Bijdragen aan de transitie naar een datagedreven organisatie (denk aan het volgen en geven van trainingen)

Wat vragen wij?

• Je hebt een afgeronde HBO/WO opleiding met een analytische achtergrond zoals Marketing Intelligence, Econometrie of Data Science
• Ervaring met de meest gangbare toepassingen op het gebied van data analyse zoals SQL, Python en Cloud omgevingen
• Je bent 32-40 uur per week beschikbaar
• Je beheerst de Nederlandse taal in woord en geschrift
• Relevante ervaring in retail/ecommerce is een pre, maar geen vereiste

Wat bieden wij?

• Een marktconform salaris
• 8% vakantiegeld en pensioen
• 25 vakantiedagen op basis van een fulltime contract
• Personeelskorting op het uitgebreide Home & Living aanbod bij fonQ
• Voordeel op je ziektekostenverzekering
• Een office-first beleid met uiteraard mogelijkheden om thuis te werken
• Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling
• Een goede en informele werksfeer met fijne collega’s en leuke events zoals een pubquiz, borrels en bedrijfsfeesten
• Een kans om mee te bouwen aan de beste webwinkel van Nederland!*